N8N基础节点 Filter过滤节点：精准筛选数据

发表时间：2025-11-27

在自动化工作流中，数据处理的效率至关重要。你是否曾遇到这样的场景：从数据源获取大量信息，但其中大部分是已经处理过的旧数据？这不仅浪费资源，还可能导致数据重复和处理效率低下。今天，我们将深入探讨 n8n 中的“过滤器”节点，它能帮助你精准筛选所需数据，告别冗余。

什么是过滤器节点？

“过滤器”（Filter）节点，顾名思义，是 n8n 中用于根据特定条件筛选数据的强大工具。它接收上游节点输出的数据，然后根据你设置的条件，只保留符合要求的数据项，将不符合的项丢弃。这在处理动态数据流时尤为实用，例如从 RSS 订阅源、API 接口或数据库中获取数据时，仅保留最新或最相关的信息。

假设我们有一个 RSS 订阅源（如 producthunt.com/feed），每天会发布数十条新内容。如果我们的工作流每天运行一次，将这些内容存入数据库或表格，我们不希望重复存储已经存在的数据。此时，过滤器节点就能大显身手，帮助我们只保留“昨天之后”发布的最新内容。

首先，我们使用“RSS Read”节点从订阅源获取数据。执行后，你可能会看到输出包含了 50 甚至更多的数据项，每项都包含 title（标题）、link（链接）、pubDate（发布日期）、author（作者）和 content（内容）等字段。

接下来，将“过滤器”节点连接到“RSS Read”节点之后。点击过滤器节点，进入其配置界面。

在“Parameters”（参数）选项卡中，我们将设置筛选条件：

选择数据字段： 在“Conditions”（条件）区域，点击输入框，将 RSS Read 节点输出中的 pubDate 字段拖拽过来。n8n 会智能识别这是一个日期时间类型的数据。
选择比较操作符： 对于日期时间类型，我们可以选择多种操作符，例如“is after”（在之后）、“is before”（在之前）、“is after or equal to”（在之后或等于）等。在此场景中，我们选择“is after or equal to”，表示要保留发布日期在某个时间点之后或当天的数据。
设置动态日期： 为了实现每天自动筛选出“昨天”之后的数据，我们可以利用 n8n 的内置表达式。在第二个输入框中，输入以下表达式：
```
{{ $now.minus({ days: 1 }).format('yyyy-MM-dd') }}
```
这个表达式的含义是：
- $now：获取当前时间。
- .minus({ days: 1 })：将当前时间减去 1 天，得到昨天的日期。
- .format('yyyy-MM-dd')：将日期格式化为“年-月-日”的字符串，以便与 pubDate 进行比较。
💡 小贴士： 如果你对 n8n 的表达式语法不熟悉，可以借助 AI 工具（如 ChatGPT）来帮助生成和理解这些表达式。

配置完成后，点击“Execute step”（执行步骤）来测试过滤器。在输出区域，你会看到数据被分成了两部分：

Kept (保留项): 这些是符合条件的数据项。例如，如果今天（11月27日）运行，表达式会计算出11月26日，过滤器将保留11月26日及之后发布的所有内容。
Discarded (丢弃项): 这些是不符合条件的数据项，即11月26日之前发布的内容。

通过这种方式，原本的 50 条数据可能只会保留 6 条最新的数据，大大减少了后续处理的数据量。

除了日期时间，过滤器节点还支持多种数据类型及其对应的操作符：

字符串 (String):
- contains (包含)
- starts with (以...开头)
- is empty (为空)
- is equal to (等于)
- ...
数字 (Number):
- is greater than (大于)
- is less than (小于)
- is equal to (等于)
- ...
布尔值 (Boolean):
- is true (为真)
- is false (为假)
- is equal to (等于)
- ...
数组 (Array) 和对象 (Object): 通常用于检查是否存在、是否为空、包含特定元素或属性等。

过滤器节点是 n8n 工作流中不可或缺的组件，它赋予你对数据流的精细控制能力。通过灵活运用各种数据类型和操作符，你可以轻松实现：

掌握过滤器节点的使用，将极大地提升你的 n8n 工作流的智能化和效率。快去尝试将其应用到你的自动化任务中吧！